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2004年經(jīng)國(guó)家人事部批準(zhǔn)，中國(guó)太保博士后科研工作站正式設(shè)立，采用聯(lián)合培養(yǎng)模式，主要合作高校為復(fù)旦大學(xué)。圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展需要為公司培養(yǎng)了多位優(yōu)秀人才。本站現(xiàn)招聘 2024 年度保險(xiǎn)科技課題研究博士后研究人員。 （一）課題名稱(chēng) 《求解隨機(jī)微分方程的人工智能在保險(xiǎn)集團(tuán)的應(yīng)用》 （二）課題簡(jiǎn)介 隨機(jī)微分方程在保險(xiǎn)集團(tuán)的量化投資、投資管理和保險(xiǎn)定價(jià)等諸多場(chǎng)景存在應(yīng)用需求。 例如，例如基于BSM、Heston、Bates等隨機(jī)微分?jǐn)?shù)學(xué)模型在衍生品定價(jià)、股票價(jià)格模擬生成等具體場(chǎng)景下, 需要基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擬合求解、模擬計(jì)算等數(shù)值計(jì)算。 近年來(lái)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏微分方程的求解方法突飛猛進(jìn)。 為了滿足具體場(chǎng)景下隨機(jī)偏微分方程的數(shù)值求解和計(jì)算，研發(fā)新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)和分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、加速模型的推理、分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的應(yīng)用解決方案。進(jìn)而基于該技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用價(jià)值的突破，例如實(shí)現(xiàn)針對(duì)隨機(jī)偏微分方程的深度學(xué)習(xí)求解在股票價(jià)格模擬生成的應(yīng)用突破；實(shí)現(xiàn)針對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)可見(jiàn)的隨機(jī)偏微分方程的深度學(xué)習(xí)參數(shù)求解突破；實(shí)現(xiàn)端到端的多種資產(chǎn)價(jià)格同步模擬生成的應(yīng)用系統(tǒng)突破。 深度學(xué)習(xí)融合的新數(shù)值求解技術(shù)的應(yīng)用有望進(jìn)一步提升細(xì)分資產(chǎn)價(jià)格的整體擬合精度，有助于優(yōu)化資產(chǎn)配置，降低因利率波動(dòng)帶來(lái)的損失風(fēng)險(xiǎn)，提升先進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理的品牌形象。提升金融衍生品定價(jià)估值的精度和效率，提升保險(xiǎn)集團(tuán)對(duì)沖或規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力。 提升未來(lái)保險(xiǎn)產(chǎn)品死差估算精度，提升保險(xiǎn)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。 （三）招聘要求 1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng)，遵紀(jì)守法，身體健康； 2.2024年應(yīng)屆博士研究生，或畢業(yè)不超過(guò)三年（不早于2021年）的往屆博士畢業(yè)生； 3.具有國(guó)內(nèi)外金融數(shù)學(xué)類(lèi)、應(yīng)用數(shù)學(xué)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)等專(zhuān)業(yè)背景；復(fù)合學(xué)科背景優(yōu)先； 4.具有較強(qiáng)的隨機(jī)偏微分方程數(shù)學(xué)模型能力、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)與工程化能力、金融量化邏輯能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究工作，撰寫(xiě)研究報(bào)告； 5.全職在站內(nèi)從事科研工作。 薪酬面議。