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一、崗位工作職責
1.負責數(shù)據(jù)源的采集、清洗、轉(zhuǎn)換及集成，確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。參與多種業(yè)務數(shù)據(jù)的建模和數(shù)據(jù)內(nèi)容的開發(fā)與迭代；
2.基于數(shù)據(jù)中臺進行大數(shù)據(jù)的處理和開發(fā)，編寫高效的數(shù)據(jù)處理邏輯，確保數(shù)據(jù)的高效傳輸與存儲；
3.基于數(shù)據(jù)治理方案，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標準化管理，確保數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可靠、準確，能夠支撐公司多樣化的業(yè)務分析需求；
4.與產(chǎn)品及業(yè)務團隊密切協(xié)作，理解并轉(zhuǎn)化業(yè)務需求，設計合理的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘模型和數(shù)據(jù)內(nèi)容產(chǎn)品；
5.參與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應用開發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)價值；
6.參與數(shù)據(jù)運維工作，包括技術運營、數(shù)據(jù)答疑、數(shù)據(jù)作業(yè)運維；
7.負責平臺計算集群的全生命周期管理，涵蓋部署、監(jiān)控、容量規(guī)劃、版本升級與架構演進；
8.建立完善的資源管理與調(diào)度體系，優(yōu)化GPU/CPU計算資源的分配效率和利用率，支撐大規(guī)模分布式訓練和推理任務穩(wěn)定運行。
9.建立完善的集群監(jiān)控告警與指標體系，實現(xiàn)對集群健康度、組件性能及業(yè)務作業(yè)的實時可觀測性，具備在復雜故障場景下的快速定位與恢復能力；
10.主導平臺性能優(yōu)化與成本治理工作，包括計算資源調(diào)度調(diào)優(yōu)（YARN）、存儲生命周期管理（HDFS/對象存儲）、計算引擎（Spark/Flink）參數(shù)優(yōu)化及作業(yè)級資源管控；
11.設計并實施大數(shù)據(jù)平臺的容災備份、數(shù)據(jù)安全與權限管控方案，確保數(shù)據(jù)合規(guī)性及跨可用區(qū)/跨區(qū)域的服務連續(xù)性；
12.推動運維自動化建設，通過 Ansible/Python/Go 等工具開發(fā)自動化運維腳本與平臺功能，提升集群操作效率與標準化水平。

二、崗位任職要求
1.本科及以上學歷，數(shù)據(jù)科學、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學等與數(shù)據(jù)處理相關專業(yè)，1年以上工作經(jīng)驗；
2.熟練使用Scala、Python或Java中的至少一門語言進行數(shù)據(jù)開發(fā)，精通SQL及查詢性能優(yōu)化；
3.熟悉Hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經(jīng)驗，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Spark、Kafka、Flink等，有流式計算相關項目開發(fā)經(jīng)驗；
4.具備實時數(shù)倉建設經(jīng)驗，熟悉Doris、ClickHouse等實時OLAP引擎；
5.深入了解常用的數(shù)據(jù)建模理論，具有豐富的數(shù)據(jù)模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗，可獨立把控數(shù)據(jù)倉庫各層級的設計；
6.對數(shù)據(jù)敏感，有較強的邏輯分析能力，有豐富的數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗，有復雜業(yè)務和算法的數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗優(yōu)先；
7.熟悉主流的數(shù)據(jù)治理方法論，具備數(shù)據(jù)治理相關項目實施經(jīng)驗，有CDGA、CDMP或大數(shù)據(jù)開發(fā)等相關認證者優(yōu)先；
8.熟悉主流廠商數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，有百度EDAP、BMR等相關平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
9.工作認真負責，有良好的團隊合作精神和溝通能力。