發(fā)布:2026-04-08 15:58:15 關注:2692次
根據工作需要,北京航空航天大學計算機學院決定公開招聘聘用編嵌入式智能系統研發(fā)工程師1人、分布式技術智能系統研發(fā)工程師1人,具體事項如下:
一、招聘崗位及人數:
嵌入式智能系統研發(fā)工程師,1人
分布式技術智能系統研發(fā)工程師,1人
二、崗位職責及任職條件
招聘崗位1. 嵌入式智能系統研發(fā)工程師
崗位職責:
1. 從事嵌入式智能軟件研發(fā),負責國產異構平臺(如瑞芯微、華為昇騰)的底層系統適配與性能調優(yōu);
2. 開展深度學習框架在國產OS上的算子庫開發(fā)、模型部署與全棧優(yōu)化工作;
任職條件:
1. 碩士及以上學歷,軟件工程、計算機等相關專業(yè),雙一流學校及專業(yè)優(yōu)先;年齡原則上不超過40歲。
2. 熟練掌握Python/C/C++語言,具有扎實的操作系統相關基礎;
3. 熟悉機器學習和神經網絡相關知識,有模型訓練經驗。
4. 熟悉ARM/AArch64架構,具有國產化硬件平臺(如RK3588、Ascend等)開發(fā)或異構計算(NPU加速)經驗者優(yōu)先;
5. 了解主流深度學習框架(如MindSpore、PyTorch、ONNX),有算子優(yōu)化、模型量化或推理引擎部署(如RKNN、TensorRT)經驗者優(yōu)先;
6. 有良好的技術視野,對前沿領域有持續(xù)學習的熱情;善于思考、積極進取,具備較強的團隊協作、抗壓能力與表達溝通能力。
招聘崗位2:分布式技術智能系統研發(fā)工程師
崗位職責:
1. 負責國產化服務器平臺(如鯤鵬、飛騰、華為昇騰)上的分布式智能計算系統研發(fā),支撐大規(guī)模深度學習模型的推理部署;
2. 開展高并發(fā)、低延遲的分布式推理引擎架構設計,實現集群資源調度、負載均衡及模型服務化(Serving)優(yōu)化;
3. 研究云邊協同技術,實現嵌入式端側與服務器端智能任務的動態(tài)切分、協同推理與數據同步。
任職條件:
1. 碩士或以上學歷,軟件工程、計算機等相關專業(yè),雙一流學校及專業(yè)優(yōu)先;年齡原則上不超過40歲。
2. 精通 Python/C++/Go 中的至少一種開發(fā)語言,具備扎實的網絡編程基礎(熟悉TCP/IP、HTTP、gRPC、Protobuf等協議);
3. 熟悉分布式系統核心原理,了解微服務架構,有分布式一致性協議(如Raft/Paxos)、消息隊列(如Kafka/RabbitMQ)或容器化技術(Docker/K8s)開發(fā)經驗者優(yōu)先;
4. 熟悉主流深度學習框架(如MindSpore、PyTorch、TensorFlow)在服務器端的分布式訓練或推理流程,了解分布式并行策略(如數據并行、模型并行);
5. 了解國產化服務器軟硬件生態(tài),具有鯤鵬/飛騰CPU、昇騰910 NPU或國產操作系統(如openEuler、麒麟)開發(fā)調試經驗者優(yōu)先;
6. 具備較強的系統架構設計能力,對高并發(fā)場景下的性能調優(yōu)有實戰(zhàn)經驗,善于解決復雜技術問題;
7. 積極進取,具備良好的團隊協作、表達溝通能力和持續(xù)學習的熱情。
三、工資待遇:
1. 按照《中華人民共和國勞動合同法》及《北京航空航天大學項目聘用人員管理暫行規(guī)定》簽訂勞動合同、繳納社會保險及住房公積金;
2.待遇:25~40萬元/年(稅前),特別優(yōu)秀者可面議;
3.聘期:3年,試用期6個月(可視情況適當縮減)。
四、招聘程序:
1.應聘者通過電子郵件將個人簡歷(PDF形式)發(fā)送至郵箱:liqingfeng@buaa.edu.cn,簡歷中應包括主要個人信息、教育經歷、工作經歷、期望待遇、個人近照等,發(fā)送郵件和附件均以“崗位名稱+姓名”命名,報名截止時間為2026年7月30日;
2. 簡歷初選:原則上未收到面試通知的人員即為初選未通過,結果不再另行通知;
3.面試時間和地點另行通知;面試時請攜帶證書和證明材料的原件,以便核實;如有可現場展示的業(yè)績成果,請一并攜帶并展示。
五、工作地點:
北京航空航天大學學院路校區(qū)或北京航空航天大學杭州創(chuàng)新研究院(杭州濱江),自行通勤
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